11月21日下午，由研究生院/研究生工作部主辦、理學院承辦、校研究生科學技術協會協辦的“虹”學講堂第510講在南校區北院學術交流中心舉行。陜西師范大學陳夏教授作題為“生物信息學中的統計方法及應用”的報告，理學院黨委副書記屈穎主持，相關學院共280余名師生參加講座。

陳夏教授作報告

本次講座主要圍繞煙曲霉耐藥預測分析和機器學習在耐藥分析中的應用這兩方面展開。陳夏教授介紹了生物信息學的研究意義及背景，通過實際數據展現了煙曲霉帶來的嚴重后果，強調了研究生物信息的重要性。陳夏教授講解了關于煙曲霉耐藥預測分析的基本理論，選用了邏輯回歸、支持向量機、線性判別分析、隨機森林這四種高效且廣泛的機器學習方法應用于數據分類的預測中，深入剖析了基于機器學習和變量選擇的煙曲霉耐藥性預測方法。陳夏教授介紹了他本人建立的統計模型和數據挖掘方法，該模型為大量實驗室微生物全基因組數據提供了具體可行的分析途徑，在生物醫學實驗室、抗真菌藥物研制以及臨床中具有重要的應用價值。

報告結束后，陳夏教授回答了同學們的問題，使同學們對生物信息學中的統計方法及應用有了更為深入的了解。

（審稿：胡錦玉  網絡編輯：和燕）